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- 采用了模型预测方法计算冷/热负荷,它比温差法、压差法、或温差流量法更能反映实际的负荷需求;
- 自动在线分析设备的实际性能和大楼的冷/热响应特性;
- 同时考虑近百个影响冷机站效率的变量,包括流量、温度、环境湿度、分时电价等;
- 自动地利用空调水系统和大楼的蓄冷、蓄热能力
- 每隔五分钟根据新情况以较安全和节能的方式调整制冷站各部分的运行,包括设备的启停、水温的设定、阀门的开合等;
- 不采用任何预设逻辑和经验规则,灵活自动地为每一个用户量身定制更优的控制策略;
- 比常规自动控制系统能够节省超过15%的电费;
- 能够更稳定地保持室内温度和用户的舒适度。